审美是起点,也是终点。视觉设计背景让我相信:能不能「看得舒服」,从根上决定一个产品有没有灵魂。
ABOUT ME
ALARIC 的六个字母,是关于我的六个关键词,让你更快了解我。
用 AI 撬动十倍杠杆。把 AI 工具当成合伙人,一个人能做完过去需要团队的事——这是我正在每天验证的事情。
对齐模型与人的意图。prompt engineering、模型调教、标注评测——让 AI 说人话、做对事,是我现在的日常。
做能被感知到的东西。不止「做得对」,还要「被感受到」——这是摄影、视觉、产品通用的标准。
多技能整合,不是叠加。设计 × 摄影 × 管理 × AI——它们在我身上不是分裂的线条,是互相加成的网。
手艺感 vs 流水线感。即使 AI 生成了 80%,我依然会花时间打磨剩下 20%——那是专业和业余的分界线。
WHAT I CAN DO
从底层数据训练、模型评测、到前端视觉呈现,提供多维度的专业能力储备。
数据训练
从数据标准、标注策略到质量闭环,把底层训练数据做得稳定、可用、可复盘。
模型评测
把评测目标拆成可执行规则与对比框架,让模型优劣不是感受,而是有依据的判断。
工作流搭建
把 LLM、RAG、多模态节点串成完整工作流,让 AI 能真正接进业务链路。
设计 & 摄影
把品牌视觉、画面审美与摄影表达整合成统一而可感知的呈现,让结果不止正确,也足够动人。
WHAT I HAVE DONE
不止于“单点突破”,更在于系统建构。七个维度,构成了我能力的全部。
AI Agent 端到端工作流
基于 Dify 搭建多模态 Agent 系统,把业务流程拆解成稳定的 LLM + RAG 节点链路。以图搜图、以款搜款、历史销售联动分析——让非技术团队也能跑通完整 AI 工作流。
多模态模型评测体系搭建
从零主导 I2V 模型的空间理解与物理推演专项评测,独立完成评测方法论定义、数据集构造、评分标准制定、标注协同到对比分析的全流程,为技术选型提供量化决策依据。
高质量标注数据工程体系
定义四层级 Caption 质量标准,搭建"机器预标 → 人工精修 → 自动质检"混合产线。用视觉设计背景精标 5000+ 组审美增强型种子数据,驱动模型审美维度的升级。
模型的垂直专项评测
参与设计"解题过程质量五维评测标准"——步骤完整性、学段适配性、错因分析精准度、语言可理解性、引导启发性。为教育场景大模型的迭代提供精准数据支撑。
多模态图文理解评测
构建 K12 全学段拍照解题评测数据集,落地"感知 → 理解 → 推理"三层评测框架。针对视觉幻觉深度归因,持续驱动模型在 OCR、图文对齐、多模态推理的优化。
品牌视觉 × AI 工具融合
服务多领域包含但不限于餐饮连锁、时尚零售、地产文旅等核心客户,深研 Ai视觉模型提示词结构,把 AI 用到概念草图、风格探索、氛围预演,再叠加人工精修完成商业交付。
从 0 到 1 搭建商业闭环
拥有线下门店从 0 到 1 的完整操盘经验。从选址算账到服务交付,这段经历没有宏大叙事,褪去了纸上谈兵的滤镜。它锻炼了我的管理能力,让我习惯站在真实的业务终端看问题,沉淀出从目标倒推、统筹落地的务实能力。
COLLABORATORS
我不是一个人在工作 —— 这是我和它们之间的分工。
Claude
思维副驾
想清楚一件事的对象。策略、文案、架构——我和它聊,它搭骨架,我给灵魂。
Codex
代码施工
前端脏活累活全包。我描述要什么,它把代码写出来,我审稿、调方向、验收。
Gemini
文案 · 杂务
日常文本的批量处理器。邮件、翻译、纪要、摘要——琐碎交给它,我留给更高阶判断。
Pixverse
视觉生成
概念到画面的那一跃。Moodboard、定风格、快速出素材,比真拍摄快 20 倍。
Photoshop
图像精修
AI 生成完的素材总需要手动打磨——抠图、调色、细节修复,我和像素最近的距离。
After Effects
动态叙事
静态无法表达的节奏交给它。首屏视频、过场、Motion,每一帧都在这里调过。
VS Code
工作台
每天写 prompt、文案、代码的地方。不只是编辑器,是我的第二大脑入口。
GitHub
生态与扩展
我的技术武器库。插件、MCP、Skills 在这里发现和调试,让我跟得上 AI 节奏。